Corpo Discente - Egressos
Juliana Lopes dos Santos
| Título | MANEJO INTEGRADO DE PRAGAS EMERGENTES DA CULTURA DA SOJA NO BRASIL E NOS ESTADOS UNIDOS | ||||||||||||||||||||||||
| Data da Defesa | 29/11/2024 | ||||||||||||||||||||||||
| Download | Visualizar a Tese(2.47MB) | ||||||||||||||||||||||||
Banca
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| Palavras-Chaves | Glycine max; Zonas de manejo; MIP; Controle; Rendimento; Redes neurais; Agricultura de precisão; Biologia de pragas. | ||||||||||||||||||||||||
| Resumo | A trabalho investiga o manejo integrado de pragas emergentes na cultura da soja, com foco em Macrosaccus morrisella (minador tentiforme da soja), mosca-branca (Bemisia tabaci) e tripes, pragas que têm causado sérios prejuízos em plantações tanto no Brasil quanto nos Estados Unidos. O estudo aborda aspectos biológicos das pragas e propõe estratégias de controle baseadas no manejo integrado de pragas (MIP). Dentre os principais objetivos, estão a definição do número de ínstares larvais e o dimorfismo sexual de M. morrisella, a proposição de um sistema de zonas de manejo para controle de tripes e o desenvolvimento de modelos preditivos para estimar as perdas de produtividade causadas por B. tabaci. No caso de M. morrisella, o estudo determinou a existência de cinco ínstares larvais, com sobreposição nas distribuições de tamanho das cápsulas cefálicas entre o terceiro e o quarto ínstar, que apresentam diferenças morfológicas (alimentação por seiva e alimentação de tecido). A tese também apresentou um método para distinguir o sexo das pupas observando as gônadas visíveis nos machos e ausentes nas fêmeas. Isso é importante para a aplicação de estratégias de controle mais precisas, baseadas em comportamentos sexuais específicos. Além disso, a tese propõe o uso de zonas de manejo para otimizar o controle de tripes, integrando práticas como o monitoramento e possibilitando a aplicação direcionada de inseticidas. Em relação à B. tabaci, foram desenvolvidos um modelo utilizando redes neurais artificiais (ANN) para prever a perda de rendimento da soja associada ao ataque dessa praga, contribuindo para o planejamento mais eficaz do controle químico e biológico. O peso médio do grão, o número de flores por planta e o número de óvulos por vagem foram identificados como os componentes que mais influenciaram o rendimento da soja tendo correlação positiva com o rendimento. Em contraste, o abortamento de flores e a má formação das vagens tiveram correlação negativa afetando negativamente o rendimento de grãos. E o menor rendimento foi observado quando as infestações ocorreram no estágio vegetativo. Assim, o trabalho contribui significativamente para o manejo sustentável de pragas, enfatizando a importância de práticas integradas e o uso de novas tecnologias, como a agricultura de precisão, para minimizar o impacto ambiental e garantir a eficiência do controle. | ||||||||||||||||||||||||
| Abstract | The study investigates the integrated pest management (IPM) of emerging pests in soybean crops, focusing on Macrosaccus morrisella (soybean tentiform leafminer), whitefly (Bemisia tabaci), and thrips, pests that have caused significant damage to plantations in both Brazil and the United States. The study addresses the biological aspects of these pests and proposes control strategies based on IPM. Among the main objectives are the determination of the number of larval instars and sexual dimorphism of M. morrisella, the proposal of a management zone system for thrips control, and the development of predictive models to estimate yield losses caused by B. tabaci. In the case of M. morrisella, the study determined the existence of five larval instars, with overlapping size distributions of head capsules between the third and fourth instars, which exhibit morphological differences (sap-feeding and tissue-feeding). The thesis also presented a method for distinguishing the sex of the pupae by observing visible gonads in males and their absence in females. This is important for applying more precise control strategies based on sex-specific behaviors. Additionally, the thesis proposes the use of management zones to optimize thrips control by integrating practices such as monitoring and allowing for targeted insecticide applications. Regarding B. tabaci, a model using artificial neural networks (ANN) was developed to predict soybean yield loss associated with the pest`s attack, contributing to more effective planning of chemical and biological control strategies. The average grain weight, the number of flowers per plant, and the number of ovules per pod were identified as the components that most influenced soybean yield, showing a positive correlation with yield. In contrast, flower abortion and poor pod development had a negative correlation, adversely affecting grain yield, with the lowest yield observed when infestations occurred during the vegetative stage. Thus, the study significantly contributes to sustainable pest management, emphasizing the importance of integrated practices and the use of new technologies, such as precision agriculture, to minimize environmental impact and ensure effective control. | ||||||||||||||||||||||||
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