Corpo Discente - Egressos
Robson Carmo Lima
| Título | INTEGRAÇÃO DE DADOS MULTIESCALA ESPACIAL PARA ANÁLISE DA VEGETAÇÃO DE UM TRECHO FLORESTAL NO ESTADO DO AMAPÁ, AMAZÔNIA ORIENTAL, BRASIL | ||||||||||||||||||||||||
| Data da Defesa | 18/09/2020 | ||||||||||||||||||||||||
| Download | Visualizar a Tese(2.83MB) | ||||||||||||||||||||||||
Banca
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| Palavras-Chaves | Inventário florestal. Solo. Relevo. Transformada de Fourier. | ||||||||||||||||||||||||
| Resumo | O desenvolvimento da Amazônia Oriental, mais especificamente do Estado do Amapá, nas próximas décadas deverá conciliar crescimento econômico e a conservação de seus recursos naturais. Notavelmente, na Amazônia brasileira, o Amapá tem mantido um alto índice de cobertura florestal (78%), bem preservado, e com uma taxa de desmatamento muito baixa (1%). Mas, a pressão sobre os recursos florestais aumenta com o rápido crescimento da população que passou de 477 mil pessoas em 2000, para 750 mil em 2014 (IBGE, 2014). No estado do Amapá, as florestas de terra firme formam os principais ecossistemas e cobrem cerca de 11 milhões de hectares. Esta cobertura florestal faz a transição entre o Escudo da Guiana e a bacia amazônica. Algumas características estruturais dessa floresta ainda são pouco conhecidas como a composição florística e, sobretudo, o efeito das variações do relevo e do solo da região. Este estudo torna-se relevante devido ao fato de que o mapeamento dessa floresta amazônica ocorrer em sua maioria a partir das informações de sensoriamento remoto de média a baixa resolução espacial, não capturando a realidade da floresta. Desse forma, há a necessidade de uma abordagem específica, que usa dados reais da vegetação, relevo e solo associados as informações obtidas por meio de radar como imagens SRTM, e por meio de satélite ópticos como as imagens very high resolution optical images VHR, de 0,5 metros ser bastante elevado, como exemplo as imagens SPOT 6 e 7. Assim, a multiescala foi composta por: i) inventário florestal para determinar a diversidade, composição, estrutura e distribuição da vegetação, volume e biomassa florestal; ii) Caracterização do solo e relevo da área de estudo usando anotações de campo, análise de solo (atributos físicos, químicos e biológicos), imagens de Shuttle Radar Topography Mission -SRTM e imagens de alta resolução obtidas pelo SPOT 7; e iii) Uso da Transformada de Fourier para analisar a textura da vegetação em imagens de alta resolução e relacionar o método FOTO com a estrutura florestal, solo e relevo da área de em estudo. A floresta estudada possui a formação de pelo menos três tipos florestais identificados através da análise de similaridade entre as espécies e altura do povoamento de cada parcela. Isso pode ser devido aos diferentes níveis de altitude e de solo do local. A textura mais fina, e a textura mediana, aparentemente, mostraram-se mais presentes no final da classificação textural. Isso pode ter ocorrido, basicamente, porque em florestas naturais a distribuição diamétrica segue o padrão de “J-invertido”, onde as classes iniciais de DAP concentram um número grande de árvores pequenas e medianas e as classes finais concentram um número pequeno de árvores grandes. | ||||||||||||||||||||||||
| Abstract | The development of the Eastern Amazon, more specific to the state of Amapá, in the coming decades, should slow economic growth and the conservation of its natural resources. Notably, in the Brazilian Amazon, Amapá maintained a high forest cover index (78%), well preserved and a very low deforestation index (1%). But pressure on forest resources increases with rapid population growth from 477,000 people in 2000 to 750,000 in 2014 (IBGE, 2014). In the state of Amapá, terra firme forests form the main ecosystems and cover about 11 million hectares. This forest cover makes a transition between the Guyana Shield and an Amazon basin. Some selected characteristics of this forest are still little known as floristic composition and, mainly, effect of the relief and soil alterations of the region. This study becomes relevant due to the fact that the mapping of this Amazon forest occurs mostly from medium remote sensing information of low spatial resolution, not capturing the reality of the forest. In this case, there is a need for a specific approach, which uses actual vegetation, relief and associated soil data, such as radar usage information as SRTM images, and optical satellite data as high resolution VHR optical images, of 0.5 meters being quite high, as for example the images SPOT 6 and 7. Thus, a multiscale was composed by: i) floral inventory to determine the diversity, composition, structure and distribution of the vegetation, volume and forest biomass; ii) Soil characterization and study area relief using field annotations, soil analysis (physical, chemical and biological attributes), Shuttle Radar Topography Mission -SRTM images and high resolution images obtained by SPOT 7; and iii) Using the Fourier Transform to analyze vegetation texture in high resolution images and to relate the PHOTO method to the forest structure, soil and relief of the study area. The forest studied has the formation of at least three forest types identified through similarity analysis between species and stand height of each plot. This may be due to the different altitude and ground levels of the site. The thinner texture and the medium texture apparently were more present at the end of the textural classification. This may have been basically because in natural forests the diameter distribution follows the “inverted J” pattern, where the initial DBH classes concentrate a large number of small and medium trees and the final classes concentrate a small number of large trees. | ||||||||||||||||||||||||
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