Corpo Discente - Egressos

Paulo Alexandre Oliveira
TítuloANÁLISE TEMPORAL E MODELAGEM DA COBERTURA VEGETAL DAS ÁREAS DE VÁRZEA DO ESTADO TOCANTINS UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO
Data da Defesa18/11/2019
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Banca

ExaminadorInstituiçãoAprovadoTipo
Dra. Glêndara Aparecida de Souza.MartinsUFTSimMembro
Dr. Alex Fernando de AlmeidaUFTSimMembro
Dr. Joenes Mucci PeluzioUFTSimPresidente
Dr. Raphael Sanzio PimentaUFTSimMembro
Dr. Waldesse Piragé de Oliveira JuniorUFTSimMembro
Palavras-ChavesConservação da biodiversidade; Sensoriamento Remoto; APA Lago de Palmas; Vale do Javaés - TO
ResumoA detecção de vegetação tem desempenhado um papel significativo desde o início do Sensoriamento Remoto (SR). Há mais de 30 anos, vários sistemas de gravação estão disponíveis, baseados em aeronaves e satélites, com os quais surgiram várias aplicações nas pesquisas sobre o conhecimento e conservação da Biodiversidade. Utilizando as imagens dos satélites Landsat 5, 7 e 8, algoritmos de classificações, índices de vegetação e o software Spring desenvolveu-se três estudos. No primeiro estudo elaborou-se tópicos teóricos sobre os temas base da tese, tais como, conservação ambiental, unidades de conservação, áreas de várzeas, sensoriamento remoto e apontamentos metodológicos para pesquisas que utilizam os softwares Spring e Google Earth Pro. No segundo trabalho analisou-se a dinâmica de ocupação do solo APA Lago de Palmas, entre os anos 2000 e 2017, os resultados indicam que houve uma perda de 38,56% da vegetação nativa, o centro urbano expandiu em uma proporção de 14 vezes no período estudado e cerca de 10.000 ha foram inundados pelo reservatório da usina do Lajeado, resultando na perda de terra, árvores e biodiversidade. O terceiro estudo focou na identificação das mudanças na ocupação e uso do solo do Vale do Javaés, áreas de várzeas do Tocantins, entre os anos 2001 e 2019. Estima-se que ocorreu a perda de 29,93 % da área mapeada com vegetação nativa, descontando as áreas onde ocorreram a recuperação infere-se a perda de 13,22 % da vegetação nativa durante os 18 anos. Estes resultados evidenciam a escalada do setor agrícola, fenômeno que provoca o desmatamento em áreas com uma dinâmica complexa, limítrofes com cinco unidades de conservação que podem ter impactos negativos em seu equilíbrio ecossistêmico. Os estudos mostram, em comum, que os produtos tecnológicos de sensoriamento geram conhecimentos científicos, dados e informações de áreas importantes para a conservação ambiental e ainda pouco estudadas.
AbstractVegetation detection has played a significant role since the beginning of Remote Sensing (SR). For over 30 years, various recording systems have been available, based on aircraft and satellites, with which a number of uses have emerged in research on Biodiversity knowledge and conservation. Three studies were carried out by using images from Landsat 5, 7 and 8, classification algorithms, vegetation indices, and the Spring software. In the first study, theoretical topics were elaborated on the basis themes of the thesis, such as environmental conservation, conservation units, floodplain areas, remote sensing, and methodological notes for research using the Spring and Google Earth Pro. In the second study, we analyzed the land-use dynamics in the APA “Lago de Palmas” (protected environmental area), between 2000 and 2017. The results indicate that there was a loss of 38.56% of native vegetation, the urban center expanded by 14 times over the study period, and around 10,000 ha were flooded by the reservoir of the Lajeado Plant, resulting in loss of land, trees, and biodiversity. The third study focused on the identification of changes in the occupation and use of land in the “Vale do Javaés” (floodplain areas in Tocantins, Brazil), between 2001 and 2019. It is estimated that there was a loss of 29.93% in the area mapped with native vegetation. Disregarding the recovery areas, it was observed a loss of 13.22% of native vegetation during the 18 years. These results evidence the agricultural sector escalation, a phenomenon that causes deforestation in complex dynamic areas, bordering five protected areas that may suffer negative impacts on their ecosystem balance. These studies show, in common, that sensing technology products generate scientific knowledge, data, and information from areas that are important for environmental conservation and still poorly studied.
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