Corpo Discente - Egressos
Celso Hackenhaar
| Título | EFEITO DAS CONDIÇÕES DE PLANTIO NA PRODUÇÃO E COMERCIALIZAÇÃO DA SOJA NO CERRADO DA AMAZÔNIA LEGAL. | ||||||||||||||||||||||||
| Data da Defesa | 25/06/2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Download | Em sigilo | ||||||||||||||||||||||||
Banca
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| Palavras-Chaves | Adubação potássica, modelo matemático, divergência genética, produtividade de grãos, retorno financeiro. | ||||||||||||||||||||||||
| Resumo | A soja (Glycine max), é uma das principais fontes de proteína vegetal para alimentação humana e animal. A cultura é suscetível a vários fatores edafoclimáticos, tais como temperatura, precipitação pluviométrica e fertilidade do solo, em que o potássio desempenha papel importante na produtividade e na composição química dos grãos. Neste sentido, foi estudado o efeito do potássio e da época de semeadura na produtividade das cultivares, no valor do investimento e no retorno financeiro para o produtor, na agregação de valor econômico para as indústrias processadoras de grãos e na divergência genética, em solo de primeiro ano de cultivo. Para tanto, no ano agrícola 20015/16 foram implantados dois ensaios, sendo um instalado em 29/11/15 e outro em 14/01/2016, ambos, em Palmas/TO. Em cada época de semeadura, os ensaios foram compostos por dez cultivares de soja e por seis doses de adubação potássica (K2O) (0; 40; 80; 120; 160 e 200 Kg/ha-1). O delineamento experimental utilizado em cada ensaio foi de blocos casualizados com três repetições e sessenta tratamentos. Os tratamentos foram dispostos em esquema fatorial 10 X 6, representado por dez cultivares de soja (BRS 325RR; M 9144RR; BRS 33871RR (SAMBAIBA); TMG 1288RR; BRS 333RR; P 98Y70RR; TMG 1180RR; BRS 9090RR; M 8766RR e BRS 8990RR) e seis diferentes doses de adubação potássica (0; 40; 80; 120; 160 e 200 Kg/ha-1). As médias das cultivares e épocas de semeadura foram comparadas pelo teste de Scott-Knott a 5% de significância. Para as doses de potássio, foi realizada análise de regressão, em cada época de semeadura. Foi calculado ainda o valor do investimento (VI) e o retorno financeiro (RF). A agregação de valor industrial e a divergência genética foram estudadas em cada época e em cada dose de adubação potássica. As sementes de cada uma das cultivares foram quantificadas, em cada época e em cada dose de potássio, quanto ao teor de umidade, proteína, lipídeos, fibras, carboidratos e cinzas. Em seguida, foi gerado um modelo matemático de programação linear, para comparar ao lucro físico da Indústria para cada cultivar/época/dose. A divergência genética das cultivares foi estudada através de procedimentos multivariados. Foi quantificada a contribuição relativa das características químicas dos grãos para a divergência genética através do critério de Singh (1981). As cultivares responderam de forma diferenciada à adubação potássica. Houve aumento da produtividade com a elevação nos doses de adubação potássica, com destaque para a cultivar BRS 333RR. As cultivares BRS 333RR, M 8766RR, BRS 9090RR e BRS 33871RR apresentaram-se como potencialmente promissores para cultivo em solo de primeiro ano. A semeadura tardia promoveu reduções acentuadas na produtividade de grãos. Os investimentos (custo do adubo) superaram o retorno financeiro (preço de venda da soja) em ambas as épocas de semeadura, principalmente para a semeadura tardia. Para a Indústria esmagadora de grãos, houve efeito da adubação potássica, época de semeadura e cultivar no retorno financeiro da empresa. O teor de óleo e de carboidratos foram os que mais contribuíram nos resultados econômicos do modelo. A cultivar M 9144 RR proporcionou um melhor retorno financeiro para a indústria na época mais favorável de cultivo e na adubação de 160 kg/ha-1. Em semeadura tardia, a cultivar TMG 1180 RR, na dose de 200 kg/ha-1 de K20, resultou em maior ganho para a indústria. Quanto à divergência genética, as doses de potássio e as épocas de semeadura influenciaram na expressão da variabilidade genética das cultivares. A produtividade de grãos foi a característica que, de modo geral, mais contribuiu para a divergência. | ||||||||||||||||||||||||
| Abstract | Soy (Glycine max) is one of the main sources of vegetable protein for human and animal food. The crop is susceptible to several climate factors such as temperature, rainfall, and soil fertility, where performance plays an important role in grain utilization and chemical composition. In this sense, it was studied the effect of the potentiometer and the time of study of cultivars, without investment value and financial return for the producer, economic value added for grain processing industries and genetic divergence, in the soil of the first year of cultivation. Therefore, no agricultural year 20015/16 was implemented in two trials, being installed on 11/29/15 and another on 01/14/2016, both in Palmas/TO. In each sowing period, the trials were composed of ten soybean cultivars and six doses of potent fertilization (K2O) (0, 40, 80, 120, 160 and 200 kg/ha-1). The experimental design used in each trial was randomized blocks with three replications and applied sessions. The procedures were arranged in a 10 X 6 factorial scheme, represented by ten soybean cultivars (BRS 325RR; M 9144RR; BRS 33871RR (SAMBAIBA); TMG 1288RR; BRS 333RR; P 98Y70RR; TMG 1180RR; BRS 9090RR; M 8766RR and M 8766RRR ) and six different doses of potassium fertilization (0.40, 80, 120, 160 and 200 kg/ha-1). How culture media and sowing dates were compared by the Scott-Knott test at 5% significance. For potassium doses, regression analysis was performed at each sowing period. It was also calculated the value of the investment (VI) and the financial return (RF). An industrial value aggregation and genetic divergence were studied at each period and each dose of potable fertilization. As seeds of each of the cultivars were quantified, in each period and each potassium dose, regarding the moisture content, protein, lipids, fibers, carbohydrates, and ashes. Then a linear programming mathematical model was created to compare the industry`s physical profit for each cultivar/season/dose. The genetic divergence of the cultivars was studied by multivariate procedures. The relative contribution of grain chemical characteristics to genetic divergence was quantified by Singh`s (1981) criterion. Cultivars respond differently to potassium fertilization. There was an increase of increase with potent fertilization doses, especially the cultivar BRS 333RR. As the cultivars, BRS 333RR, M 8766RR, BRS 9090RR and BRS 33871RR are described as potentially promising for first-year soil cultivation. Late sowing promotes marked reductions in grain experimentation. Investments (cost of fertilizer) outweigh the financial return (selling price of soy) in countries such as sowing times, especially for late sowing. For the grain milling industry, there was a potent fertilization effect, sowing time and cultivar without financial return from the company. The oil and carbohydrate content contributed the most to the economic results of the model. The cultivar M 9144 RR provided a better financial return for the industry at the most favorable season for the cultivation and fertilization of 160 kg/ha1. Late in the afternoon, a cultivar TMG 1180 RR, at a dose of 200 kg/ha-1 of K20, resulted in a greater gain for the industry. Genetic divergence, such as potassium doses and sowing dates influences the expression of genetic variability of cultivars. A grain study was a feature that generally contributed most to the divergence. | ||||||||||||||||||||||||
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