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Bionorte
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   Brasil, quinta-feira, 17 de Abril de 2014.CPF:Senha:

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Detalhes da disciplina

DisciplinaBioinformática
CódigoBTC-001
Tipo Biotecnologia
Nº de créditos 4
Carga Horária30 Teorica / 30 Prática
Professores
  • Cláudio Nahun Alves - PA
  • Rosivaldo dos Santos Borges - PA
  • Tomas Hrbek - AM
Ementa
Histórico da Bioinformática. Algoritmos clássicos utilizados em Bioinformática. Métodos usuais na análise de macromoléculas. Estrutura e função dos genomas e mapeamento genômico. Montagem de genomas e análises iniciais (montagem de genoma,predição de genes, anotação). Métodos computacionais para análise de genomas, seqüências, construção de mapas físicos e análise de EST. Análises genômicas comparativas e evolução dos genomas. Projetos genoma concluídos e em andamento. Análise bioinformática e predição de estruturas protéicas. Determinação de domínios e função. Análise bioinformática de transcriptomas (micro e macroarranjos). Análise e pesquisa em redes metabólicas. Análise da estrutura-função de compostos farmacêuticos. Associação entre compostos/substâncias e alvos protéicos. Modelagem de sítios ativos e substâncias agonistas/antagonistas.
Bibliográfia
  • BALDI, P., BRUNAK, S. 2001. Bioinformatics: the machine learning approach. Massachusetts : MIT Press.
  • BARNES, M. R., GRAY, I. C. 2003. Bioinformatics for geneticists. Chichester : John Wiley & Sons Ltd.
  • BRONDANI, R. V., BRODANI, C. 2004. Germoplasma: base para a nova agricultura. Ciência Hoje, v. 35, n. 207, p. 70-73.
  • GUIMARÃES, P. E. M., COSTA, M. C. R. 2002. SNPs: sutis diferenças de um código. Biotecnologia, Ciência & Desenvolvimento, n. 26, p. 24-27.
  • LESK, A. M. 2002. Introduction to bioinformatics. New York: Oxforf University Press Inc.
  • NACHMAN, I., REGEV, A., FRIEDMAN, N. 2004. Inferring quantitative models of regulatory networks from expression data. Bioinformatics, n. 20. p. 248-56.
  • Artigos selecionados de periódicos da área.

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